Nếu bạn đang làm nội dung và SEO cho website, chắc chắn bạn không thể bỏ qua những tính năng mới của Google như AI Overviews hay Google Search Generative Experience. Những công nghệ này cho thấy Google đã tiến xa hơn việc chỉ dựa vào từ khóa, mà còn hiểu được ngữ cảnh, phân tích ý định tìm kiếm và tự động tổng hợp câu trả lời bằng trí tuệ nhân tạo.
Gần đây, Koray Tuğberk Gübür – chuyên gia hàng đầu về Semantic SEO – đã chia sẻ một bài viết khá chuyên sâu về cách Google ứng dụng các mô hình AI để giải mã truy vấn tìm kiếm. Mình đã đọc kỹ và sẽ trình bày lại theo cách đơn giản, dễ hiểu, đặc biệt dành cho những bạn đang tự viết nội dung SEO như mình.
Google đang làm gì với AI trong tìm kiếm?
Google không còn chỉ nhìn vào “keyword” nữa. Nó hiểu ý định tìm kiếm sâu hơn bằng cách dùng các mô hình AI, cụ thể là LLM (Large Language Model) – giống như ChatGPT hay Google PaLM.
Google cũng áp dụng công nghệ gọi là passage ranking – nghĩa là thay vì đánh giá toàn bộ bài viết, nó đi sâu vào từng đoạn văn, xem đoạn nào phù hợp nhất với truy vấn.
Để làm được điều đó, Google tạo ra một thứ gọi là “context vector”. (ảnh 2)
“Context vector” là gì và liên quan gì tới việc viết bài?
Hiểu đơn giản thế này:
“Context vector” là cách mà Google hiểu nhiều góc độ khác nhau của một truy vấn.
Hay nói cách khác, Context vector là cách Google (hoặc các mô hình ngôn ngữ lớn – LLM) hiểu một truy vấn không chỉ qua nghĩa đen, mà qua ngữ cảnh bao quanh.
Viết đến đây nhiều anh em lầm tưởng anh em context vector nó giống với kỹ thuật Query Fan-out mình từng viết bài lần trước. Nhưng thật ra không phải, hai kỹ thuật này hoàn toàn khác nhau nhé
Ví dụ về Context vector, người dùng tìm:
“Dấu hiệu của viêm mũi dị ứng”
Thì Google không chỉ hiểu là “viêm mũi dị ứng” là bệnh, mà nó còn phân tách ra nhiều hướng như:
- Dấu hiệu phổ biến (ngứa mũi, chảy nước mũi)
- Dấu hiệu liên quan đến mắt (ngứa mắt, đỏ mắt)
- Dấu hiệu liên quan đến môi trường sống (phấn hoa, bụi mịn)
- Dấu hiệu ở từng vùng miền (miền Bắc vào mùa xuân, miền Nam có phấn hoa)
Mỗi hướng như vậy là một context vector.
=> Khi bạn viết nội dung, nếu bạn triển khai được nhiều hướng ngữ cảnh xung quanh từ khóa chính, thì Google có thể lấy các đoạn văn trong bài bạn để xếp hạng tốt hơn – kể cả khi người dùng tìm không đúng 100% câu chữ trong bài của bạn.
Google xử lý truy vấn như thế nào trong AI Mode?
Dựa trên bài phân tích của Koray, quá trình này diễn ra như sau:
1. Google nhận truy vấn người dùng và tạo ra các context vectors để hiểu nhiều khía cạnh.
2. Sau đó, Google tự tạo thêm các câu hỏi phụ từ truy vấn gốc.
Ví dụ: từ “máy lọc không khí cho người bị dị ứng”, Google có thể tạo thêm: “dị ứng vì bụi mịn nên dùng máy nào?”, “lọc phấn hoa thì loại nào hiệu quả?”, “máy lọc nào phù hợp phòng 20m2?”,…
3. Google dùng các câu hỏi này để:
- Tìm đoạn văn phù hợp (passage ranking)
- Hoặc tự tạo đoạn trả lời (AI-generated passage) nếu không tìm thấy đoạn nào đủ tốt.
Vậy viết bài như thế nào để lọt vào mắt xanh của Google?
Đầu tiên, đừng chỉ viết cho từ khóa, hãy viết cho ngữ cảnh tìm kiếm:
Ví dụ: Bạn viết bài cho từ khóa “máy lọc không khí tốt cho người bị dị ứng”
Thay vì chỉ lặp đi lặp lại cụm từ đó, bạn nên triển khai các phần nội dung như:
- Dị ứng vì bụi mịn – ở đâu hay gặp? (VD: Hà Nội, mùa hanh khô)
- Dị ứng phấn hoa – hay gặp ở Lâm Đồng, mùa xuân
- Trẻ nhỏ, người lớn tuổi có bệnh nền – nên dùng máy có HEPA filter, chế độ yên tĩnh
- Kích thước phòng – nên chọn công suất máy thế nào?
- Có nên dùng máy có ion âm? Có tốt cho dị ứng không?
→ Đây chính là cách bạn tạo ra “nội dung theo nhiều context vector” như Google đang làm.
Google “đọc” bài viết như thế nào?
Theo bằng sáng chế Koray trích, Google không so sánh từ khóa đơn thuần. Nó dùng AI để đo “độ gần về ý nghĩa” giữa truy vấn và đoạn văn trong bài bạn.
Ví dụ: Người dùng tìm: “Dị ứng bụi mịn ở Hà Nội”
Nếu bài của bạn có đoạn: “Không khí ô nhiễm do bụi PM2.5 ở Hà Nội khiến nhiều người bị hắt hơi, ngứa mắt”
→ Google sẽ thấy đoạn này rất liên quan về mặt ngữ nghĩa, dù không chứa đúng từ “dị ứng bụi mịn”.
Những điều cần nhớ khi viết bài SEO thời AI
- Hiểu rõ người tìm kiếm đang gặp vấn đề gì thật sự, không chỉ nhìn vào từ khóa. Họ đang sống ở đâu? Độ tuổi? Môi trường sống? Có bệnh nền không?
- Phát triển bài viết theo nhiều chiều (context vectors): Với mỗi từ khóa, nghĩ xem có những ngữ cảnh phụ nào liên quan?
- Viết đoạn văn rõ ràng, có chiều sâu, tránh kiểu copy dán lặp lại: Không cần nhồi từ khóa, mà cần thể hiện bạn hiểu vấn đề của người tìm kiếm.
- Liên kết từ khóa chính với các thuộc tính phụ: Từ “dị ứng” → liên kết tới: bụi mịn, phấn hoa, HEPA, độ ẩm phòng, ion âm…
Kết luận: Viết cho Google thời AI – Hãy trở thành người kể chuyện hiểu ngữ cảnh, không phải cái “máy nhồi từ khóa”
Google đã thay đổi cách hiểu nội dung: từ việc “soi” từ khóa sang việc “hiểu” ý định và ngữ nghĩa – Semantic. Nếu bạn vẫn viết nội dung theo kiểu nhồi keyword thì sớm muộn cũng bị bỏ lại phía sau.
Thay vào đó, hãy học cách viết như một hệ thống AI
Hiểu người tìm kiếm đang cần gì, ở đâu, trong bối cảnh nào. Phát triển nội dung theo nhiều góc nhìn liên quan (context vectors). Viết rõ ràng, sâu sắc, như thể bạn đang trả lời một cách tử tế cho từng truy vấn phụ mà Google có thể tạo ra.
Đây không phải “mẹo SEO” ngắn hạn, mà là tư duy viết nội dung bền vững trong thời đại Semantic Search và AI ranking. Koray không chỉ đang nghiên cứu, ông đang chỉ cho chúng ta cách viết như Google hiểu – không phải viết như robot học thuộc từ khóa.
Bạn hãy bắt đầu từ việc đơn giản nhất: hiểu người đọc, rồi mở rộng ngữ cảnh quanh vấn đề họ quan tâm. Đó là cách bạn viết ra nội dung khiến Google thấy ý nghĩa và xếp hạng xứng đáng. Chúc bạn thành công!
